semana 9

¡Los invito a jugar un juego! Adivina, adivinador... ¿Cómo comenzó la clase de hoy? 

Sí, con bitácoras. O... ¿no? 

Después de habernos saltado una semana (lunes festivo), Cobos le dio un giro al inicio de la sesión y, en lugar de comenzar con la lectura de algunas relatorías,  propuso que fuéramos directamente a los temas presupuestados para el día, el primero de los cuales era la exposición acerca de diseños de investigación. El primer punto de la exposición fueron los Diseños de Investigación de Campbell y Stanley (1966): Pre experimentos, cuasi experimientos y experimentos puros. Seguidos, los diseños de la investigación no experimental, sean transversales o tradicionales; sus tipos son: exploratorios, descriptivos y correlacionales. 

Se determina que los diseños experimentales se pueden contemplar como un tipo de acción causa-efecto en la que se moldea el comportamiento de ciertas variables independientes con la finalidad de generar consecuencias en sus contrapartes dependientes; así, se obtienen datos y se cuantifican. Para lograr esto de manera adecuada, el investigador necesita definir los conceptos correctamente, para poderlos mantener bajo control y en constante evaluación. 

Habiendo dicho esto, es momento de entrar en detalle respecto a los tipos de diseño.  Primeramente, en cuanto a los pre experimentos, cabe decir que se basan en un primer acercamiento a los problemas planteados; en esto radica su importancia. Ahora, los cuasi experimentos consisten en manipular una única variable y se concentran en la comprensión de los datos obtenidos, relacionándolos, consecuentemente, con las respectivas variables dependientes. Finalmente, los experimentos puros cuentan con grupos de comparación y equivalencia de los mismos (estos se entienden por la manipulación de variables dependientes e independientes); además, pueden dividirse en diseños con grupo de control y posprueba, grupos de control y preprueba, cuatro grupos solomon (experimentale/de control) y series cronológicas (múltiples y factoriales). 

En la exposición también quedó clara la importancia de la validación: la posibilidad de generalizar los resultados hacia nuevos contextos y grupos externos al experimento. Para poder lograrlo, es crucial establecer variables (junto con sus niveles de manipulación); también, hay que determinar los instrumentos de medición que se utilizarán, seleccionar los casos a tratar, reclutar, gestionar el manejo de los participantes, analizar y caracterizar los grupos, aplicar las prepruebas, los tratamientos y las pospruebas. 

Finalizada la exposición, nos mostraron un video acerca del efecto Zeigarnik y se nos pidió hacer un análisis de la misma naturaleza. Cabe otorgar un breve contexto en torno al experimento. Todo comienza en un café de la ciudad de Viena, donde se encontraba la psicóloga Bluma Zeigarnik. Allí, ella observó que los meseros recordaban, a la perfección, las órdenes y los requerimientos de aquellas mesas que aún no habían finalizado su experiencia; no obstante, se les dificultaba hacer los mismo con las mesas cuyas cuentas ya se habían cerrado (Triglia, 2021). 

Después de este análisis, Zeigarnik llevo a cabo un estudio que consistión en el diseño de un experimento donde los participantes recibían tareas simples relacionados con la solución de problemáticas sencillas y solo a algunos de ellos se les permitía completarlas. El interrogante principal era saber qué tanto recordarían sus respectivas asignaciones. Se descubrió que, en uno de los grupos, hubo una diferencia positiva de 90% en la recordación de tareas a medias en comparación con las terminadas; y, en el otro, esta diferencia fue casi del doble (Divulgación Dinámica, 2019).  

La segunda exposición que tuvo lugar en la sesión de esta fecha fue acerca de la metodología de investigación. A diferencia de las anteriores, esta fue llevada a cabo por el profesor Cobos. El tema que tocó a mayor profundidad fue el planteamiento de objetivos, uno de los pasos más importantes a la hora de armar un experimento. 

Se definió el concepto de objetivo como una meta, general u específica, que se pretende lograr a través de un proceso. Se aclaró, también, que la manera correcta de realizar su planteamiento es utilizando verbos en forma infinitiva. Su importancia radica en que guían el proceso de investigación y establecen sus límites, manteniendo un horizonte claro. Deben ser claros, precisos, medibles y alcanzables. 

Al igual que los temas anteriores trabajados en la clase, los objetivos van de la mano con los alcances de investigación. A saber, estos tienen la posibilidad de ser exploratorios, descriptivos, analíticos o explicativos/predictivos. Se utilizan los primeros dos tipos cuando no se sabe tanto del problema; el tercero, cuando las relaciones entre variables son causa-efecto; y explicativos o predictivos cuando se pretende hacer un pronóstico o analizar a fondo las relaciones entre variables. Finalmente, los objetivos específicos determinan las aspiraciones de cada una de las facetas experimentales y son el paso a paso para lograr el objetivo general.  

Referencias: 

Triglia, A. (2021, March 5). Efecto Zeigarnik: El Cerebro no soporta que lo dejen a medias. Psicología y Mente. Retrieved April 9, 2022, from https://psicologiaymente.com/psicologia/efecto-zeigarnik

A, N. (2021, November 26). ¿Sabes en qué consiste el efecto zeigarnik? ¿Cómo podemos aprovecharlo?: Divulgación Dinámica. Divulgación Dinámica | Cursos Online y Formación a distancia. Retrieved April 9, 2022, from https://www.divulgaciondinamica.es/blog/sabes-en-que-consiste-el-efecto-zeigarnik-como-podemos-aprovecharlo/